Grazie al lancio della RTX 4070 Ti SUPER con un buffer VRAM aumentato di 16 GB (rispetto alla RTX 4070 Ti uscente con 12 GB),
ora puoi optare per una buona via di mezzo nella gamma RTX serie 40 di NVIDIA.
Continuando con il nostro primo ciclo di test, abbiamo deciso di affidare ai nostri esperti
un compito più complicato: benchmarking delle GPU NVIDIA utilizzando AnimateDiff (
Generazione di testo in video con AnimateDiff (huggingface.co))
per creare immagini animate utilizzando input di testo e video.
Tuttavia, questa volta confronteremo la RTX 4070 Ti SUPER appena lanciata con i campioni di ultima generazione: RTX 3080 Ti e RTX 3080.
Cosa fa AnimateDiff?
AnimateDiff è una pipeline che combina il modello Stable Diffusion con Motion, consentendoti di generare un video/GIF animato con un input di testo o video.
Modelli VRAM e AI: quanto ti serve?
Sebbene la maggiore capacità VRAM dell'RTX 4070 Ti SUPER possa aiutare con alcune attività, qualsiasi cosa superiore a 12 GB dovrebbe andare bene. Con il suo buffer VRAM da 16 GB e la sua potenza pura, l'RTX 4070 Ti SUPER dovrebbe funzionare significativamente meglio dei suoi concorrenti di ultima generazione.
Il modello Stable Diffusion XL di Stability AI richiede una "VRAM minima" di 8 GB. Quindi, diamoci un po' più di energia e scopriamo se possiamo accelerare le nostre attività di generazione delle immagini con un margine decente!
Benchmark AnimateDiff: RTX 4070 Ti SUPER 16G rispetto a RTX 3080 Ti 12G rispetto a RTX 3080 10G
Oltre a eseguire attività utilizzando la pipeline AnimateDiff, eseguiremo anche alcuni test utilizzando Stable Diffusion 1.7 (tramite WebUI), consentendoti di farti un'idea di come si comportano queste GPU con carichi di lavoro diversi.
Stable Diffusion 1.7 + ControlNet*2 + LoRA in WebUI (512x512)
Il nostro primo test è un'attività di generazione di immagini utilizzando 2 ControlNet e LoRA.
[Prompt: “capolavoro, ottima qualità, alta qualità, alta risoluzione, , tono freddo, high tech, diamante, linea tagliente]
In questo test, vediamo l'RTX 4080 vacillare un po' rispetto all'RTX 4070 Ti SUPER per qualche motivo, con solo un leggero aumento delle prestazioni. Tuttavia, entrambe le schede battono facilmente i campioni last-gen di NVIDIA.
L'RTX 4070 Ti SUPER è ben il 30% più veloce di un RTX 3080 10G, mentre l'RTX 4080 SUPER è quasi il 40% più veloce. È l'RTX 4070 Ti SUPER che offre un valore superiore grazie al suo prezzo conveniente e all'ampio buffer VRAM.
Diffusione stabile XL + ControlNet*2 + LoRA nell'interfaccia utente Web (1024x1024)
Nel nostro prossimo test, aumentiamo la risoluzione a 1024x1024 per generare alcune immagini utilizzando Stable Diffusion XL e i 2 ControlNets + LoRA dei nostri test precedenti.
[Prompt: capolavoro, ottima qualità, alta qualità, alta risoluzione, , tono freddo, high tech, diamante, linea tagliente]
Anche in questo caso i risultati sono un po' sorprendenti, con l'RTX 4080 16G che supera la concorrenza con un formidabile vantaggio di circa il 53% sull'RTX 3080 10G. Inoltre, riesce a superare la RTX 4070 Ti SUPER del 21% circa.
[Stable Diffusion 1.7 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GPU Benchmark_1 by MSI Lab]
Anche se l'RTX 4070 Ti SUPER non offre molti miglioramenti rispetto all'RTX 3080 Ti 12G con un vantaggio del 6,5%, riesce a generare immagini il 26,6% più velocemente dell'RTX 3080 10G.
AnimateDiff Text2Video + ControlNet in ComfyUI (576x1024)
Anche se l'utilizzo della VRAM dovrebbe aumentare quando si esegue un carico di lavoro Text2Video utilizzando AnimateDiff in ComfyUI, non ci aspettiamo che cambi troppo drasticamente. Tuttavia, questo è un comportamento previsto perché stiamo ancora testando a risoluzioni relativamente più basse (1024x1024), che non stresseranno troppo la VRAM.
In questo test, genereremo una scheda grafica a tripla ventola con ventole animate.
[Prompt: masterpiece, best quality, graphics card, fan, 3D, high detail, no human, marble texture]
Anche se non sembra del tutto corretto (abbastanza normale per le immagini generate dall'intelligenza artificiale), dovrebbe andare bene per monitorare le prestazioni.
Per quanto riguarda i risultati, è un risultato eccellente per l'RTX 4070 Ti SUPER. Supera facilmente il campione di ultima generazione, rendendo le animazioni più veloci del 13% rispetto all'RTX 3080 Ti 12G. Inoltre, batte completamente l'RTX 3080 con un risultato più veloce del 35%!
AnimateDiff Video2Video in ComfyUI (512x1024)
La pipeline Video2Video per AnimateDiff ti consente di utilizzare un video come input e generare un'animazione. Utilizzeremo ComfyUI per questa attività poiché offre un po' più di flessibilità rispetto a WebUI.
[Prompt: masterpiece, best quality, graphics card, fan rotating, 3D, high detail, no human]
I risultati di questo test si allineano esattamente come ci aspettiamo, con l'RTX 4070 Ti SUPER che si aggiudica nuovamente il primo posto. Nei nostri test, l'RTX 4070 Ti SUPER è stata del 10,5% più veloce dell'RTX 3080 Ti 12G e del 33% più veloce dell'RTX 3080 10G!
[Stable Diffusion 1.7 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GPU Benchmark_2 by MSI Lab]
Divertirsi con AnimateDiff: Dr. Lucky utilizzando LoRA e ControlNet
Successivamente, il nostro team ha deciso di divertirsi e generare un Dr. Lucky animato (sotto)! Per fare ciò, abbiamo dovuto utilizzare sia LoRA che ControlNet.
Incontrerai entrambi o almeno uno di questi termini durante la generazione di immagini AI perché svolgono un ruolo fondamentale nell'ottenere risultati utilizzabili con un'affidabilità di gran lunga migliore. Allora, cosa sono?
ControlNet e LoRA: Una rapida panoramica
Il sistema
ControlNet è una struttura di rete neurale che consente di controllare i modelli di diffusione utilizzando condizioni aggiuntive. Quindi, quando lo aggiungi a un modello, ti consente di controllare l'immagine finale senza darle nulla di troppo specifico.
D'altra parte, il sistema
LoRA (Localized Representation Adjustment) è un modo per alterare gli output di diffusione stabile sulla base di concetti relativamente più ristretti come gli stili artistici , personaggi o temi.
Generazione del tuo Lucky fortunato!
Per arrivare a questo adorabile risultato riportato di seguito è stato necessario addestrare la nostra "fortunata" LoRA per ottenere
il risultato perfetto. Il processo prevedeva la scelta del giusto tipo di drago, una posa adatta e altro ancora. Ne troverai di più
dettagli sul processo nel nostro video
here.
[Prompt: masterpiece, best quality, 1dragon, (the dragon is red:1.2), the dragon is standing, the dragon is cute with small wings and one glasses, the wings is yellow, the glasses is black, cute, happy, room, without fur]
[Prompt: masterpiece, best quality, 1dragon, the dragon is talking, red_skin, wings, glasses, the_glasses_is_black, (3D:1.1), (cute:1.2), happy, green_background,]
La migliore GPU per generare video animati utilizzando AnimateDiff
Quando si tratta di generare video animati, anche a risoluzioni inferiori, la RTX 4070 Ti SUPER 16G supera facilmente anche le migliori prestazioni della gamma NVIDIA di ultima generazione. I requisiti VRAM aumentano alle risoluzioni più elevate e prevediamo di vedere una differenza ancora più significativa tra queste GPU.
Se il tuo lavoro prevede la generazione regolare di video/animazioni/immagini, non puoi sbagliare con una GPU dotata di buffer VRAM da 16 GB, come la RTX 4070 Ti SUPER 16G. Non solo offre prestazioni migliori di qualsiasi componente di ultima generazione a risoluzioni più elevate grazie alla maggiore capacità VRAM, ma li supera anche in termini di prestazioni!
Resta sintonizzato per la nostra prossima serie di test, in cui spingiamo queste GPU per generare animazioni con risoluzione e qualità ancora più elevate.
Scopri di più sulla recensione della scheda grafica Greenskull AI:
https://youtu.be/N5CaqC4bXc0?si=eQLKzJGrsNNiVSXw
Scopri di più sui benchmark GPU Stable Diffusion 1.7 RTX con GeForce RTX 4070 Ti SUPER:
https://youtube.com/shorts/OgOVtgPVJKA
Divertiti con AnimateDiff: Dr. Lucky utilizzando LoRA e ControlNet:
https://youtube.com/shorts/yEX_wZEKKJo
Impara di più riguardo GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM:
https://it.msi.com/Graphics-Card/GeForce-RTX-4070-Ti-SUPER-16G-GAMING-X-SLIM