Come costruire un flusso di lavoro PC con agente IA per automatizzare le attività lavorative quotidiane

Abbiamo già presentato come l'Agentic AI possa migliorare la vita delle persone e spiegato come funziona in diversi ambienti, tra cui l'IA su cloud e l'IA edge. Oggi, ti guideremo attraverso il processo di creazione del tuo agente AI personale per aiutarti con le attività quotidiane, come l'analisi dei dati, l'organizzazione dei file e l'automazione dei flussi di lavoro. Che tu sia nuovo all'IA locale o stia cercando di esplorare i flussi di lavoro agentici, questo tutorial ti aiuterà a capire come scegliere l'LLM e le applicazioni AI per costruire il tuo agente AI personale.

Questa è l'era dell'Agentic AI, con OpenClaw e Agente Hermes essere tra le popolari applicazioni di agenti AI finora. Tuttavia, configurare queste applicazioni può essere difficile e complicato per gli utenti generici. Al giorno d'oggi, molti fornitori di servizi o venditori di software stanno rilasciando applicazioni Agentic AI che offrono interfacce più user-friendly e processi di setup più semplici. In questo tutorial, userò AnythingLLM e Bionic per costruire un esempio di agente AI personale.

Sviluppato da LM Studio, Bionic viene fornito con competenze e funzionalità agent integrate che consentono agli utenti di iniziare rapidamente e mettere al lavoro i loro agenti AI con una configurazione minima. Nel frattempo, AnythingLLM supporta utili integrazioni del server MCP, rendendo più facile per gli utenti accedere ai servizi forniti da fornitori di terze parti.

Entrambe le applicazioni sono adatte ai principianti e adatte a persone che sono nuove agli agenti AI. In questo tutorial, ho combinato i vantaggi chiave di entrambe le applicazioni per creare una guida di configurazione facile da seguire che aiuta gli utenti a costruire rapidamente i propri ambienti PC Agentic AI. Naturalmente, ci sono ancora molte altre applicazioni Agentic AI che vale la pena esplorare. Puoi sempre scegliere l'applicazione che si adatta alle tue esigenze per costruire il tuo agente AI e semplificare il tuo flusso di lavoro quotidiano.

La tabella sopra riassume i pro e i contro di ciascuna applicazione AI per il tuo riferimento, rendendo più facile per te scegliere quella che meglio si adatta alle tue esigenze.

Dopo aver installato l'applicazione Agentic AI, il passo successivo è scegliere un LLM adatto per alimentare il tuo agente AI. Bionic può rilevare il tuo hardware e raccomandare un modello che si adatti alle capacità del tuo PC. Questo rende più facile scegliere un modello che il tuo sistema possa eseguire senza problemi. Ricorda di selezionare un modello che supporti le capacità dell'agente di cui hai bisogno. Una volta che il modello è scaricato e pronto, puoi configurarlo per funzionare con il tuo agente AI. Se utilizzi un LLM che non supporta le capacità dell'agente richieste, potrebbe funzionare più come un chatbot tradizionale, semplicemente rispondendo alle domande senza essere in grado di utilizzare strumenti o eseguire compiti.

Una ragione per cui ho scelto Bionic per questa dimostrazione è la sua ampia selezione di LLM. La sua libreria di modelli collega gli utenti a Hugging Face, una delle più grandi comunità per scoprire e condividere modelli AI open-source. Lì, puoi esplorare una vasta gamma di modelli, inclusi quelli progettati per supportare l'uso di strumenti e flussi di lavoro degli agenti. La maggior parte delle applicazioni AI supporta solo una selezione limitata di modelli testati, ma Bionic offre una flessibilità molto maggiore con il suo più ampio supporto di modelli.

Confrontato con le applicazioni che offrono una selezione più limitata di modelli, questa flessibilità rende più facile trovare un LLM che si adatta alle tue esigenze. Puoi quindi scegliere un modello adatto in base ai tuoi compiti previsti e usarlo per potenziare il tuo agente AI personale.

Una volta confermato che l'LLM funziona correttamente, possiamo utilizzare AnythingLLM come interfaccia per interagire con il nostro agente AI. Successivamente, dobbiamo connettere l'LLM in esecuzione in Bionic ad AnythingLLM.

In termini semplici, puoi pensare a Bionic come al cervello dell'agente e AnythingLLM come all'interfaccia attraverso la quale interagisci con esso e accedi alle sue funzionalità. Alcune abilità e funzioni dell'agente si basano su servizi di terze parti, come Gmail, Google Docs o strumenti di ricerca web. Per abilitare queste integrazioni, potrebbe essere necessario registrarsi per una chiave API o ottenere un token di accesso. Una volta configurate le credenziali richieste, il tuo agente AI può utilizzare i servizi e le funzioni corrispondenti.

Alcuni servizi offrono un utilizzo gratuito entro determinati limiti. Tuttavia, se il tuo utilizzo supera tali limiti, potrebbe essere necessario pagare costi aggiuntivi, a seconda della politica di prezzo del fornitore del servizio. Brave offre un'API di ricerca web e gli utenti possono registrarsi per una chiave API gratuita con fino a 1000 query. Questo dovrebbe essere sufficiente per le esigenze quotidiane della maggior parte degli utenti.

Infine, puoi creare competenze personalizzate per il tuo agente AI per eseguire compiti specifici. Come discusso nel nostro articolo sull'IA ibrida, l'IA cloud spesso offre capacità più potenti che possono aiutarti a sviluppare e perfezionare queste competenze. Puoi quindi adattare e installare le competenze nel tuo agente AI locale per elaborare dati sensibili localmente, contribuendo a ridurre l'aumento dell'esposizione di informazioni confidenziali a servizi esterni.

Puoi semplicemente digitare alcune parole per descrivere cosa vuoi che faccia il tuo agente AI. L'agente può quindi programmare un'attività per te da eseguire automaticamente a un orario specifico. Quando arriva l'ora programmata, puoi controllare i risultati.

Puoi anche chiedere al tuo agente AI di inviarti report via email. Tuttavia, dovrai configurare un account email e concedere all'agente le autorizzazioni necessarie per inviare email per tuo conto.

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La tabella sopra mostra i risultati dei test LLM sul PRO MAX Edge AI+. Tutti i LLM elencati supportano funzionalità agentiche e sono stati testati per la compatibilità con il sistema. Questi risultati possono aiutarti a scegliere un modello adatto alle tue esigenze.

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