Come posso eseguire Stable Diffusion su MEG Trident X2 e MPG Infinite X2?

Il GC AI è diventato un argomento caldo già l'anno scorso. In particolare, Generate AI è il tema più grande nella discussione su AI GC. Molti servizi e applicazioni si basano sulla tecnica Generate AI per essere pubblicati, come Midjourney, Runway, ChatGPT... ecc. Tuttavia, questi servizi devono elaborare i dati nel cloud e quindi generare il risultato, il che significa che è necessario accedere al loro server cloud. La sicurezza dei dati diventerà un altro problema perché il nostro profilo e i risultati generati diventeranno il materiale di formazione AI. Per evitare situazioni del genere, oggi ti guideremo su come eseguire AI GC su un desktop da gioco MSI. MSI MEG Trident X2 e MPG Infinite X2 utilizzano la GPU NVIDIA RTX 4090 più potente. Fornisce prestazioni efficaci nel calcolo AI. Esegui AI GC localmente più velocemente senza problemi di rete e anche per una maggiore sicurezza dei tuoi dati. Segui le istruzioni successive per installare Stable Diffusion web UI sul desktop da gioco MSI.

Prima di entrare nel tutorial, ci sono alcune fonti aperte AI GC su Internet che possiamo utilizzare personalmente. Oggi stiamo per presentare la Stable Diffusion web UI creata da AUTOMATIC1111 su Git Hub. Ti guideremo passo dopo passo su come installare la Stable Diffusion web UI. Ricorda che durante l'installazione, il processo deve installare diversi modelli, quindi è meglio mantenere uno spazio di archiviazione del PC di almeno 50 GB per assicurarti che l'installazione sia eseguita con successo.

Per visitare la pagina web di Git e quindi scaricare "64-bit Git for Windows Setup". E installalo. Continua a fare clic su Avanti per completare l'intera installazione degli strumenti. Devi solo prestare attenzione a selezionare l'opzione "Windows Explorer integration". Come mostrato nell'immagine che ti mostriamo di seguito.

Nota: Il file scaricato dalla pagina web di Git potrebbe essere senza formato del file. Quindi è necessario rinominarlo e aggiungere ".exe" dietro il file in modo che possa essere installato.

Per visitare la pagina web di Python e installare la versione 3.10.6 di Python per l'operazione Stable Diffusion. Scarica il file "Windows installer (64-bit)". Ricorda di selezionare "Aggiungi Python 3.10 a PATH" durante l'installazione di Python, quindi premi Install Now per completare il processo.

Trova un'unità di archiviazione con spazio sufficiente e crea una cartella per l'installazione di Stable Diffusion.

Fai clic con il pulsante destro del mouse per chiamare il menu rapido e seleziona "Apri Git Bash qui". Si aprirà una finestra del prompt dei comandi. Digita la riga di comando "git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git" e quindi inizierà l'installazione di Stable Diffusion web UI.

Dopo aver installato Stable Diffusion, è necessario scaricare i modelli per l'inizializzazione dell'applicazione. Ci sono molte comunità di modelli AI su Internet da cui possiamo scaricare modelli gratuiti da utilizzare. In generale, AI GC si basa sui modelli per generare il risultato. Puoi visitare CIVITAI e Hugging Face per trovare i modelli da utilizzare.

Quindi è necessario inserire il modello scaricato nel percorso "\La tua Cartella\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion"

Vai alla cartella stable-diffusion-webui, quindi fai clic con il pulsante destro del mouse sul file webui-user.bat per chiamare il menu rapido. Fai clic su Modifica e digita "--xformers" dietro "set COMMANDLINE_ARGS= " e salva. Dopo di che, esegui il webui-user.bat. Il programma inizierà a scaricare i componenti per Stable Diffusion e ci vorranno alcuni minuti per l'esecuzione. Quando il processo è completato, dovrebbe aprire automaticamente la pagina web di Stable Diffusion. In caso contrario, puoi aprire il tuo Chrome o Edge e digitare 127.0.0.1:7860 per visualizzare la pagina web.

Digita "--xformers" dietro "set COMMANDLINE_ARGS= ". Gli xformers possono velocizzare il calcolo del risultato.

Nota: La finestra del prompt dei comandi non deve essere chiusa, ti mostrerà il registro di Stable Diffusion. Quindi possiamo controllare lo stato della generazione. Successivamente, ogni volta puoi eseguire webui-user.bat per aprire Stable Diffusion.

Questa è la web UI di Stable Diffusion, quindi possiamo iniziare a generare l'immagine desiderata. Ti forniremo una breve introduzione sulla web UI di Stable Diffusion e su come usarla. Innanzitutto, applica i modelli che abbiamo scaricato in Stable Diffusion checkpoint. Quindi digita la prompt o le descrizioni sulla tua pittura. Il Negative prompt può aiutare a evitare la generazione di lavori scadenti. Sampling steps possono aumentare la qualità della pittura che potrebbe essere migliore, ma a volte troppo può rendere la pittura scadente. Width and Height sono la risoluzione della pittura, puoi regolare secondo le tue esigenze. Batch count può generare più immagini in una volta. Seed significa l'ID dell'immagine, se trovi lo stile dell'immagine che ti piace e vuoi conservare, fai clic sul dado per tenerlo. Quindi puoi generare l'immagine all'interno degli stili.

La web UI di Stable Diffusion è ancora in fase di aggiornamento. Ci sono così tanti pacchetti interni che possiamo utilizzare. Se sei interessato, unisciti a quelle comunità AI per ottenere più informazioni.

Infine, se siete interessati ad altre funzioni di AI computing su MSI Gaming Desktop. Continuate a guardare il blog di MSI. Nel prossimo articolo presenteremo la nostra ultima tecnologia AI, AI Engine. Ti aiuta a configurare automaticamente le prestazioni del sistema durante l'esecuzione di diversi software o applicazioni in vari scenari e sarà lanciata al CES 2024!