Con l’accelerazione della trasformazione digitale, la sostenibilità sta diventando una priorità per i leader aziendali e i decisori IT. Le aziende sono oggi chiamate non solo a innovare, ma anche a ridurre il proprio impatto ambientale e adottare tecnologie in modo responsabile. Il legame tra intelligenza artificiale (AI) e sostenibilità sta diventando sempre più rilevante con la crescita dell’utilizzo dell’AI a livello globale.
Ricerche mostrano che i sistemi di AI consumano circa 450-500 terawattora (TWh) di elettricità ogni anno, pari a circa il 2% del consumo elettrico mondiale. Questa domanda è in rapido aumento con la diffusione dei carichi di lavoro AI.
Allo stesso tempo, l’AI sta trasformando il modo in cui le aziende utilizzano la tecnologia. Porta con sé funzionalità avanzate come automazione e analytics evoluti, ma aumenta anche il fabbisogno di potenza computazionale ed energia. Secondo la
International Energy Agency (IEA), il consumo globale di elettricità da parte di data center, sistemi AI e criptovalute potrebbe più che raddoppiare entro il 2030, superando i 1.000 TWh annui, a seconda della velocità di adozione dell’AI.
Altre ricerche confermano questo trend.
Gartner prevede che il consumo globale dei data center passerà da circa 448 TWh nel 2025 a quasi 980 TWh nel 2030, trainato principalmente da server ottimizzati per AI e workload ad alte prestazioni.
Gli analisti stimano inoltre che il consumo possa superare i 1.000 TWh entro il 2030 e raggiungere circa 1.300 TWh entro il 2035.
Queste previsioni evidenziano una sfida importante: se da un lato l’AI favorisce l’innovazione, dall’altro aumenta la domanda di risorse computazionali. Per questo le aziende si stanno concentrando su un utilizzo più efficiente dell’AI, adottando sistemi intelligenti in grado di aumentare la produttività riducendo il consumo energetico. Ad esempio, sistemi di gestione energetica basati su AI possono
ridurre i consumi fino al 20% grazie a previsione, automazione e ottimizzazione delle infrastrutture.
Fonte / Analista
Anno
Consumo elettrico globale previsto
Terawattora (TWh)
Note / Driver
2030
> 1.000 TWh
Include data center, AI e criptovalute; crescita legata all’adozione dell’AI
2025
~448 TWh
Consumo base dei data center globali
2030
~980 TWh
Trainato da server AI e workload HPC
2030
> 1.000 TWh
Consumi in crescita con l’espansione dell’AI
2035
~1.300 TWh
Domanda prevista con diffusione globale dell’AI
Un modo efficace per migliorare la produttività è utilizzare dispositivi AI-ready, che consentono di eseguire attività localmente anziché affidarsi completamente a sistemi centralizzati. Con l’adozione di questi dispositivi e l’aggiornamento delle infrastrutture IT, il focus si sposta verso una “AI efficiente”: sistemi intelligenti che aumentano la produttività riducendo l’impatto ambientale.
L’AI abilita un computing più efficiente
I PC con AI permettono di elaborare parte dei carichi localmente, distribuendo le attività tra dispositivi e cloud in modo ottimale.
Questo modello, supportato da Windows 11 e strumenti come Microsoft Copilot, migliora la produttività e l’utilizzo delle risorse.
L’AI supporta la sostenibilità attraverso:
- Allocazione intelligente dei workload
- Riduzione del traffico dati
- Automazione delle attività ripetitive
- Insight basati sui dati per ottimizzare i consumi
Molte aziende combinano elaborazione locale e cloud (es. Microsoft Azure) per massimizzare efficienza e reattività.
PC AI compatti riducono ingombro e consumi
Il design hardware è cruciale per la sostenibilità. I PC compatti utilizzano meno materiali mantenendo alte prestazioni.
La serie MSI Cubi NUC AI dimostra come mini PC possano offrire potenza in dimensioni ridotte, ideali per uffici e spazi limitati.
La serie Cubi NUC AI+ migliora ulteriormente i flussi AI, combinando elaborazione locale e cloud.
Desktop efficienti per deployment scalabili
Molte aziende utilizzano ancora desktop tradizionali per attività quotidiane.
MSI PRO DP10 e DP21 sono ideali per l’ufficio, mentre DP80 e DP180 offrono maggiore potenza per workload avanzati.
Scegliere il livello giusto di performance evita sprechi e riduce i consumi energetici.
Gestione intelligente dei dispositivi
La sostenibilità passa anche dalla gestione del ciclo di vita dei dispositivi. Strumenti come Microsoft Intune permettono monitoraggio, aggiornamenti e sicurezza.
Vantaggi:
- Maggiore durata dei dispositivi
- Meno sostituzioni hardware
- Manutenzione semplificata
- Efficienza operativa migliorata
Verso un workplace digitale sostenibile
La sfida non è se usare l’AI, ma come usarla in modo responsabile.
Un’AI efficiente consente di bilanciare prestazioni e consumi, mentre design compatti e gestione avanzata riducono l’impatto ambientale.
PC AI come MSI Cubi NUC AI e la serie MSI PRO rappresentano un passo concreto verso un futuro digitale più sostenibile.
Le aziende più avanzate non si limiteranno a sfruttare l’AI, ma la utilizzeranno in modo efficiente e responsabile, creando sistemi sostenibili e orientati alla crescita.
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